4.3 тема "Прикладные программы" Кырлангыч ЕНГ

4.3 тема "Прикладные программы" Кырлангыч ЧГ

4.3 тема "Прикладные программы" Кырлангыч МГ

4.3 тема "Прикладные программы" Кырлангыч ФГ

4.3 тема "Прикладные программы" Кырлангыч КМ

4.3 тема "Прикладные программы" Кырлангыч ЕНГ

4.3 тема "Прикладные программы" Кырлангыч ГМ

 Естественно-научная грамотность

Вопрос 1: Анализ данных и выдвижение гипотез

Контекст: Ты — юный исследователь. В рамках школьного проекта «Экология нашего города» ты в течение месяца ежедневно записывал в табличный процессор (например, Excel или Google Таблицы) данные: температуру воздуха (°C), уровень шума (дБ) и количество людей в парке (по визуальной оценке). Цель — найти взаимосвязи. После ввода данных ты построил диаграммы рассеяния.

Данные (пример фрагмента):

Составьте граффик.

График А (Температура → Людей) показал четкую прямую зависимость.
График Б (Уровень шума → Людей) показал слабую зависимость, точки разбросаны.

Задание:

1. Интерпретация данных: Какую научную гипотезу о поведении людей подтверждает График А? Сформулируй её.

2. Анализ причин: Почему по Графику Б сложно сделать однозначный вывод? Предложи два естественно-научных фактора, которые могли повлиять на уровень шума, кроме количества людей.

3. Планирование исследования: Какую еще одну колонку данных стоило бы добавить в таблицу, чтобы лучше проверить гипотезу по Графику Б? Объясни свой выбор.
   
   

   Вопрос 2: Моделирование эксперимента

   Контекст: На уроке биологии изучается рост растений. Твоя группа решила смоделировать эксперимент по влиянию частоты полива на рост цифровым способом, прежде чем ставить его вживую. Для этого нужно использовать программу для создания презентаций (PowerPoint, Google Slides) или простую программу для рисования диаграмм.

   Задание:

   1. Проектирование модели: Опиши, как с помощью выбранной прикладной программы ты создашь наглядную статичную модель этого эксперимента. Что будут изображать её элементы (фигуры, блоки, тексты)?

   2. Прогнозирование: На основе естественно-научных знаний предскажи, как будет выглядеть твоя модель для трех вариантов: полив раз в день, раз в неделю, раз в месяц.

   3. Оценка ограничений модели: Назови два важных фактора роста растения, которые нельзя учесть в такой простой цифровой модели, но которые crucial в реальном эксперименте (например, кроме воды).
      
      

      Вопрос 3: Работа с географическими данными

      Контекст: Для проекта по географии тебе нужно проанализировать, как рельеф местности влияет на расположение населенных пунктов. У тебя есть цифровая карта региона (изображение) и данные о высотах в разных точках.

      Задание:

      1. Выбор инструмента: Какую прикладную программу (не онлайн-карты, а программу для установки) можно использовать, чтобы наложить слои информации (карту + точки с высотами) и сделать её интерактивной для презентации? Предложи вариант (например, презентационное ПО или простой графический редактор).

      2. Интерпретация карты: Представь, что все крупные деревни на карте находятся на высотах от 100 до 300 метров, а между ними — горный хребет высотой 1500 метров. Какое два вывода о влиянии рельефа на жизнь людей можно сделать?

      3. Применение в новой ситуации: Если бы тебе добавили слой с данными о среднегодовом количестве осадков и он показал, что на наветренных склонах гор осадков больше, как это могло бы уточнить твои выводы о расположении сёл? Сформулируй уточнённый вывод.